5 روند فناوری که در حال حاضر صنعت را متحول کرده اند

astrum knx

5 روند فناوری که در حال حاضر صنعت را متحول کرده اند واضح است که استفاده از آخرین فناوری ها،

در انقلاب صنعتی چهارم یا صنعت 4.0 ضروری است. این مسیر به سمت صنعت هوشمند یا کارخانه هوشمند،

شامل تولید یک مدل جدید از سازماندهی و کنترل است که بر آخرین روندهای فناوری برای بهبود فرآیندها، کاهش هزینه ها و به حداقل رساندن زمان تکیه دارد.

در این زمینه، صنعت باید فناوری‌های مختلف هوشمند موجود را بشناسد و پیاده‌سازی کند،

اما بیش از هر چیز لازم است این نوآوری‌ها به هم متصل شوند تا پتانسیل کامل آن‌ها را به‌دست آورند و آینده کارخانه هوشمند را پیش‌بینی کنند.

اما کدام روندهای تکنولوژیکی در حال تغییر صنعت هستند؟ ما در مورد آنها به طور مفصل به شما می گوییم:

1. حساسیت بیش از حد دارایی ها

astrum knx

بخش صنعتی از سیستم های اینترنت اشیا برای به حداکثر رساندن کارایی در مدیریت دارایی و بهبود تولید استفاده می کند.

برای نظارت، سنسورهای داخلی و سیستم‌های RFID در محصولات، دستگاه‌ها، ماشین‌آلات یا روبات‌ها استفاده می‌شوند.

سیستم دوم اجازه می دهد تا فرآیندهای صنعتی با استفاده از ارتباطات بی سیم از طریق سیگنال های رادیویی دیجیتالی شوند.

سیستم RFID صنعت را قادر به تضمین قابلیت ردیابی دارایی و بهبود مدیریت زنجیره تامین کرده است.

تمام داده‌های به‌دست‌آمده از فراحسی هوشمند، همراه با فناوری‌های دیگر مانند SCADA، به صنعت امکان می‌دهد.

تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرد، فرآیندهای صنعتی را بهینه کند و گردش‌های کاری سازگار و کارآمد را حفظ کند.

2. داده های بزرگ

astrum knx

Industry 4.0 در حال حاضر از Big Data بهره می برد تا از آنچه IoT می تواند ارائه دهد، از نظر اتصال عناصر و پیش بینی آینده، بسیار فراتر رود.

کارخانه هوشمند چالش بزرگ اتوماسیون فرآیندها به روشی هوشمند را دارد که به لطف Big Data می تواند تقویت شود.

Big Data می تواند ارزش واقعی اطلاعات به دست آمده توسط اینترنت اشیا را استخراج کند و به طور مستقل و دقیق یاد بگیرد.

بدون کلان داده، صحبت در مورد انقلاب صنعتی چهارم غیرممکن خواهد بود، بنابراین این روند ضروری است.

از طریق جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف مانند حسگرها با IoT،

سیستم‌هایی مانند ERP یا CRM. Big Data اطلاعات را پردازش، تجزیه و تحلیل و یاد می گیرد و به این موارد دست می یابد:

– بهبود فرآیندهای انبار

– رفع تنگناها

– پیش بینی تقاضا

– شکست ها را قبل از وقوع آنها شناسایی کنید

ارزش پیاده‌سازی کلان داده در صنعت در کمیت و کیفیت اطلاعاتی است.

می‌تواند تجزیه و تحلیل کند، که یک چشم‌انداز جهانی را ارائه می‌دهد که بر پیش‌بینی آینده تأثیر دارد.

3. هوش مصنوعی

astrum knx

استفاده از هوش مصنوعی پیامد روند قبلی است. به عبارت دیگر، داده‌های بزرگ داده‌ها را استخراج می‌کند.

از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و یادگیری از آن‌ها استفاده می‌کند و یک سری الگوریتم‌ها را تولید می‌کند که گویی یک انسان است.

می‌توان گفت که این دو روندی هستند که به یکدیگر بازخورد می‌دهند.

حداکثر پتانسیل را از داده‌های به‌دست‌آمده از حساسیت بیش از حد دارایی‌ها به دست آورند.

عامل افتراقی هوش مصنوعی در یادگیری خودکار یافت می‌شود که به یادگیری ماشین معروف است،

در آن اپراتور داده‌ها را به سیستم تغذیه می‌کند تا بتواند تصمیم‌گیری را به تنهایی یاد بگیرد.

الگوهایی را بشناسید که یک انسان نمی تواند

astrum knx

با این حال، در این رویکرد به آینده صنعت، فناوری هایی در حال ظهور هستند که فراتر از ML هستند،

مانند یادگیری عمیق. برخلاف یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق نیازی به نظارت یک اپراتور ندارد،

زیرا می‌تواند کیفیت داده‌ها را بدون پیکربندی قبلی knxstore تشخیص دهد.

این پیشرفت فناوری نشان دهنده انقلابی برای به دست آوردن تفاوت های رقابتی در بخش صنعتی است.

4. تجزیه و تحلیل پیش بینی

astrum knx

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده روند دیگری است که کارخانه های هوشمند را متمایز می کند.

این در مورد استخراج داده های تاریخی است که امکان تفسیر رفتار آینده و تخمین نتایج را بر اساس یک سری متغیرها فراهم می کند که کیفیت تصمیمات را بهبود می بخشد.

به لطف اتصال فناوری‌هایی مانند Big Data و استفاده از هوش مصنوعی با تکنیک‌های ML یا Deep Learning،

ما در زمینه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)، ابزاری قدرتمند برای دیجیتالی‌سازی کل صنعت می‌یابیم.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده از ترکیب این فناوری‌های هوشمند، برای نمایش داده‌ها در زمان واقعی،

استخراج پیش‌بینی که به اطلاعات استراتژیک تبدیل می‌شود، برای افزایش اتوماسیون تمام فرآیندهای صنعتی از جمله برنامه‌ریزی عرضه، تولید، EAM یا خرید و غیره بهره می‌برد.

5. ارتباط بیش از حد

astrum knx

در نهایت، استفاده از فناوری‌های Cloud، یک عامل عالی برای کارآمدترین روش با روندهایی که آینده صنعت 4.0 را نشان می‌دهند، کار می‌کند.

رایانش ابری از منابع IoT برای ذخیره فرآیندها و پردازش داده ها بدون نیاز به سرمایه گذاری در زیرساخت های خود استفاده می کند.

این سیستم انعطاف پذیری، سرعت، مقیاس پذیری، امنیت و کارایی را در اختیار صنعت قرار می دهد.

با این حال، استفاده از رایانش ابری برای Industry 4.0 بسیار فراتر از این است. به لطف فناوری‌های ابری،

سیستم‌های SaaS به کار می‌روند که انقلاب بزرگی را برای صنعت نشان می‌دهند، زیرا اجازه کار از راه دور را می‌دهند.

نرم افزار یا سیستم SaaS در Cloud Computing یکپارچه شده است تا ابزارهایی مانند:

دسترسی به اطلاعات به روشی ساده، از هر دستگاه دارای اینترنت و به طور همزمان.

ساختار اطلاعات، ایجاد نمودارها و استانداردسازی داده ها از حسگرهای مختلف، صرف نظر از موقعیت جغرافیایی آنها.

افزایش امنیت داده های ذخیره شده

همه داده ها را برای ارائه یک چشم انداز جهانی از عملیات صنعتی یکسان کنید.