4 صنعتی که بیشترین سود را از یادگیری ماشینی می برند

astrum

4 صنعتی که بیشترین سود را از یادگیری ماشینی می برند یادگیری ماشینی یکی از شاخه های هوش مصنوعی (AI) است.

بیشترین پتانسیل آینده را دارد و بیشترین مزایا را به صنعت ارائه می کند. اتوماسیون ساختمان knx طبق آخرین گزارش گراند ویو ریسرچ،

بازار یادگیری ماشینی در سال 2025 به 96.7 میلیارد دلار خواهد رسید. رقمی که با توجه به اینکه این رقم در سال 2018 6.8 میلیارد دلار بوده است، افزایش چشمگیری است.

طی چند سال آینده، شرکت‌های بیشتری برای بهبود کسب‌وکار خود، فناوری یادگیری ماشینی را انتخاب خواهند کرد.

یادگیری ماشین در صنعت 4.0

astrum

یک دهه پیش اصطلاح Industry 4.0 برای اشاره به فرآیند دیجیتالی شدن در بخش صنعتی ابداع شد.

از آن زمان شاهد افزایش تعداد شرکت‌هایی در این زمینه بودیم که متعهد به اجرای فناوری‌های پیشرفته مانند اینترنت اشیا، بلاک چین هستند.

همه شاخه های هوش مصنوعی (AI): یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، هوش شناختی و غیره.

Infinium Global Research در گزارشی مزایای اتوماسیون در Industry 4.0 را شرح می دهد.

پیاده‌سازی فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی در صنعت به بهبود بهره‌وری، کارایی تولید کمک می‌کند و فرآیندهای سریع‌تر، انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر را ممکن می‌سازد.

در این راستا اتحادیه اروپا با گامی محکم پیش می رود

astrum

در فوریه 2020، کمیسیون اروپا “کاغذ سفید در مورد هوش مصنوعی” را ارائه کرد. یک استراتژی مشترک بین تمام کشورهای اتحادیه اروپا که همانطور که رئیس آن، اورسولا فون در لاین توضیح داد،

هدف آن جذب بیش از 20 میلیارد یورو در سال در ده سال آینده برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی (AI) است.

رقمی که انتظار می رود با مشارکت بخش خصوصی و تامین مالی مشترک دولت ها به آن دست پیدا کند.

به گفته تحلیلگران Infinium Global Research، سرمایه‌گذاری عمومی صنعت 4.0 و پیشرفت‌های فناوری در صنعت الکترونیک،

تکامل فناوری‌های رایانش ابری و پیاده‌سازی کارخانه هوشمند را تقویت خواهد کرد.

سازمان‌های بخش‌های مختلف می‌توانند از مزایای کاربرد فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی در صنعت بهره‌مند شوند،

اما بیش از همه، بخشی از چهار حوزه استراتژیک برای این فناوری خواهند بود: سرامیک، خودرو، تاسیسات و مدیریت انرژی و غذا.

یادگیری ماشینی یکی از شاخه های هوش مصنوعی (AI)

astrum

که بیشترین پتانسیل آینده را دارد و بیشترین مزایا را به صنعت ارائه می کند. طبق آخرین گزارش گراند ویو ریسرچ، بازار یادگیری ماشینی در سال 2025 به 96.7 میلیارد دلار خواهد رسید.

رقمی که با توجه به اینکه این رقم در سال 2018 6.8 میلیارد دلار بوده است، افزایش چشمگیری است.

طی چند سال آینده، شرکت‌های بیشتری برای بهبود کسب‌وکار خود، فناوری یادگیری ماشینی را انتخاب خواهند کرد.

یادگیری ماشین در صنعت 4.0

astrum

یک دهه پیش اصطلاح Industry 4.0 برای اشاره به فرآیند دیجیتالی شدن در بخش صنعتی ابداع شد.

از آن زمان شاهد افزایش تعداد شرکت‌هایی در این زمینه بودیم که متعهد به اجرای فناوری‌های پیشرفته مانند اینترنت اشیا، بلاک چین هستند.

همه شاخه های هوش مصنوعی (AI): یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، هوش شناختی و غیره.

Infinium Global Research در گزارشی مزایای اتوماسیون در Industry 4.0 را شرح می دهد. پیاده‌سازی فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی در صنعت به بهبود بهره‌وری،

کارایی تولید کمک می‌کند و فرآیندهای سریع‌تر، انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر را ممکن می‌سازد.

در این راستا اتحادیه اروپا با گامی محکم پیش می رود

astrum

در فوریه 2020، کمیسیون اروپا “کاغذ سفید در مورد هوش مصنوعی” را ارائه کرد. یک استراتژی مشترک بین تمام کشورهای اتحادیه اروپا که همانطور که رئیس آن،

اورسولا فون در لاین توضیح داد، هدف آن جذب بیش از 20 میلیارد یورو در سال در ده سال آینده برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی (AI) است.

رقمی که انتظار می رود با مشارکت بخش خصوصی و تامین مالی مشترک دولت ها به آن دست پیدا کند.

به گفته تحلیلگران Infinium Global Research، سرمایه‌گذاری عمومی صنعت 4.0 و پیشرفت‌های فناوری در صنعت الکترونیک، تکامل فناوری‌های رایانش ابری و پیاده‌سازی کارخانه هوشمند را تقویت خواهد کرد.

سازمان‌های بخش‌های مختلف می‌توانند از مزایای کاربرد فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی در صنعت بهره‌مند شوند،

اما بیش از همه، بخشی از چهار حوزه استراتژیک برای این فناوری خواهند بود: سرامیک، خودرو، تاسیسات و مدیریت انرژی و غذا.

خودرو

astrum

در بخش خودرو، هوش مصنوعی نیز فناوری است که به طور فزاینده ای برای بهبود فرآیندهای صنعتی استفاده می شود.

خودروسازی و تمامی بخش‌های مرتبط از یادگیری ماشینی برای افزایش گردش مالی خود استفاده می‌کنند.

مزایای یادگیری ماشین در بخش خودرو

astrum

این صنعت از چنین فناوری هایی برای انجام تجزیه و تحلیل پیش بینی دوام قطعات و در شناسایی اولیه ناهنجاری ها و عیوب استفاده می کند.

یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ماشین در بخش خودرو، بهینه سازی زنجیره تامین است.

فناوری‌های یادگیری ماشینی فرصتی طلایی برای بهبود فرآیند تولید شرکت‌های بخش خودرو است. از این نظر، آنها در کنار سایر عملکردها، سطوح موجودی مورد نیاز در تأسیسات مختلف را بهتر کنترل می کنند.

سازمان‌های بیشتری در بخش خودرو از مزایای یادگیری ماشینی برای بهبود فرآیندهای تولید خود استفاده می‌کنند.

تاسیسات و مدیریت انرژی

astrum

در بخش تاسیسات و مدیریت انرژی، هوش مصنوعی، از طریق یادگیری ماشینی، پیشرفت‌های بزرگی را ارتقا می‌دهد.

مزایای یادگیری ماشین در بخش تاسیسات و بهره وری انرژی

astrum

معرفی این فناوری در این حوزه توسعه شبکه های هوشمند یا شبکه های هوشمند است.

به گفته پورتال Business Insider، این نوع شبکه از فناوری یادگیری ماشین برای انجام تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای تنظیم بهتر عرضه برق با تقاضا با شناسایی الگوهای مصرف،

رهگیری هرگونه خرابی یا تقلبی که ممکن است در سراسر جهان رخ دهد، استفاده کند. زنجیره تامین.

پیشرفت‌های دیگر در مدیریت انرژی می‌تواند به بهبود مدیریت و بهینه‌سازی شبکه، خدمات کاهشی،

بهینه‌سازی قیمت، پیش‌بینی رشد بر اساس مناطق، تشخیص اوج مصرف و تقاضا یا رفتار مشتریان یا شهرها مربوط باشد.

پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی در مدیریت انرژی شهرها مزایای متفاوتی را هم برای افراد و هم برای شرکت ها به همراه دارد.

بر اساس مطالعه ای توسط Juniper Research، شبکه های هوشمند تا سال 2022 حدود 14 میلیارد دلار در هزینه انرژی شهروندان صرفه جویی خواهند کرد.

بسیاری از شرکت‌های این بخش در حال حاضر از این مزایا بهره می‌برند و مدیریت انرژی شهرها را با استفاده از پلتفرم‌های پیشرفته یادگیری ماشین بهبود می‌بخشند.

غذا

astrum

در بخش مواد غذایی، هوش مصنوعی (AI) از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین به کاهش هزینه ها و بهبود کیفیت کمک می کند.

این کار را در همه زمینه ها، در صنعت غذا و نوشیدنی و در صنعت پذیرایی انجام می دهد.

مزایای یادگیری ماشینی در بخش مواد غذایی

astrum

فن‌آوری‌های یادگیری ماشینی به صنعت اجازه می‌دهد تا تعدادی از مزیت‌های کلیدی را برای بهبود تجارت خود به دست آورد.

یکی از این مزایا، تجزیه و تحلیل بازار مواد غذایی است تا درک درستی از روند مصرف‌کننده داشته باشیم و در نتیجه با آنچه که مشتری واقعاً می‌خواهد تطبیق داده شود.

یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ماشینی مربوط به بهبود بهداشت در یک کارخانه تولیدی است.

می توان از آن برای تشخیص کثیف بودن ماشین و تمیز کردن آن یا نظارت و بررسی بهداشت همه کارگران درگیر در زنجیره تولید استفاده کرد.

یادگیری ماشین نیز در صنعت برای بهینه سازی زنجیره تامین مواد غذایی و نوشیدنی استفاده می شود.

امروزه سازمان های مختلفی در بخش مواد غذایی وجود دارند که از هوش مصنوعی و به طور خاص از یادگیری ماشینی بهره می برند.