10 سوالی که باید قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی در شرکت خود از خود بپرسید

قیمت خانه هوشمند

10 سوالی که باید قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی در شرکت خود از خود بپرسید هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) و ML (یادگیری ماشینی)،

می‌توانند پیشرفت‌هایی را در سیستم‌های تولیدی خود به سازمان‌ها و حتی مزیت رقابتی ارائه دهند، اگر به طور متفکرانه و در زمینه مناسب استفاده شوند.

دگرگونی دیجیتال و پیشرفت‌های متعدد آن باعث ایجاد فشار بر شرکت‌ها شده است که ناشی از ترس از جا ماندن است،

که به نوبه خود منجر به تمایل پیشین رهبران برای پیاده‌سازی این فناوری‌ها در شرکت‌هایشان شده است.

اما در بیشتر موارد، حتی در صورت تصویب، موانع اساسی باقی می‌مانند و تعداد کمی از شرکت‌ها دارای مولفه‌های اساسی هستند.

به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در مقیاس تولید ارزش کند. روشن بودن در مورد موقعیت های هوش مصنوعی و داشتن استراتژی های مرکزی و تعریف شده،

پیاده سازی هوش مصنوعی

برای به دست آوردن داده های مورد نیاز هوش مصنوعی باید نقطه شروع هر موجودی باشد که تصمیم می گیرد خود را در این تحول غوطه ور کند.

بنابراین، قبل از اتخاذ استراتژی هوش مصنوعی و ML، شرکت ها باید سوالات زیر را از خود بپرسند:

1. مشکلی که قصد دارید با هوش مصنوعی حل کنید چیست؟

قیمت خانه هوشمند

نکته اصلی در این مورد این است که با تعریف مشکل شروع کنید. شرکت به دنبال چیست؟ آیا این یک مدل یادگیری ماشینی است که می تواند آن را حل کند؟

آیا مشخص است که سیستم های هوش مصنوعی برای چه مواردی استفاده خواهند شد؟

از یک سو، تشخیص اینکه کدام نوع فعالیت‌ها ناکارآمد هستند یا نیازمند سرمایه انسانی هستند، و از سوی دیگر،

تعیین اینکه چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی و ML می‌توانند این مشکلات را کاهش دهند، مهم است.

2. برنامه این شرکت برای تبدیل هوش مصنوعی به فرصت چیست؟

قیمت خانه هوشمند

چگونه شرکت برای رسیدگی به مشکل و اجرای راه حل برنامه ریزی می کند؟

در این مرحله ضروری است که بدانیم چگونه تعریف مسئله را در یک مسئله یادگیری خودکار مجدداً فرموله کنیم و چگونه آن را به گونه ای پیاده سازی کنیم.

از هر نوع کندی یا از دست دادن ارزش در طول فرآیند تبدیل جلوگیری شود.

3. آیا شرکت به راه حل موقت یا دائمی نیاز دارد؟

قیمت خانه هوشمند

فناوری‌های هوش مصنوعی باید به بخشی از کسب‌وکار اصلی شرکت تبدیل شود و باید با تغییر ذهنیت در تیم مدیریت همراه باشد.

اکثریت قریب به اتفاق داستان های موفقیت توسط تحول دیجیتالی شرکت در همه سطوح پشتیبانی می شود.

بسته به اینکه آیا یک مدل هوش مصنوعی برای یک اقدام خاص یا برای فرآیندهای روزانه شرکت مورد نیاز است،

تصمیم گرفته می شود که یک محصول سفارشی، یک راه حل استاندارد یا یک سرویس موقت به دست آورید.

4. آیا شرکت داده های لازم برای تغذیه مدل هوش مصنوعی را دارد؟

قیمت خانه هوشمند

کیفیت مدل هوش مصنوعی به طور مستقیم به کیفیت و کمیت داده های موجود در شرکت بستگی دارد.

استفاده از هوش مصنوعی مستلزم آموزش یک مدل داده دقیق و معنادار است که می تواند سیستم های هوش مصنوعی را تغذیه کند.

تا آنها یاد بگیرند که خودشان کار کنند، بنابراین داشتن داده های تاریخی با کیفیت کلیدی است.

شرکت من اطلاعات کافی دارد؟ آیا منابع داده ای که هوش مصنوعی از آنها استفاده خواهد کرد قابل اعتماد هستند؟

این شرکت معماری داده قوی دارد؟ برای پاسخ به این سؤالات، لازم است چارچوبی محکم از اهداف و KPIها (شاخص‌های کلیدی عملکرد)؛

یک استراتژی داده قوی داشته باشیم تا اطمینان حاصل شود که به با ارزش‌ترین روش ممکن فشرده می‌شود.

5. آیا این داده ها دیجیتالی شده است؟

قیمت خانه هوشمند

آیا داده های ذخیره شده در سیستم های دیجیتال را دارم؟ برای اینکه بتوانیم داده ها را به درستی مدیریت کنیم،

باید آنها را دیجیتالی، متمرکز، سازماندهی و یکپارچه کنیم در ابزارهای دیجیتالی مختلف (مانند CRM، یا ERP، SCADAS و غیره) یا در پایگاه داده،

فایل های CSV، Excels و غیره. اینطور نیست، دیجیتالی شدن و استفاده از هوش مصنوعی این داده ها می تواند زمان زیادی را ببرد و گاهی اوقات یک سرمایه گذاری غیرقابل حل است.

6. آیا شرکت منابع لازم برای اجرا را دارد؟

قیمت خانه هوشمند

شرکت باید واقع بین باشد که آیا واقعاً منابع لازم در سطح سرمایه انسانی و مالی برای جذب تغییرات را دارد یا خیر.

استعداد متخصص برای استقرار هوش مصنوعی را از کجا پیدا کنیم؟ بودجه شرکت برای دستیابی به مدل ML چقدر است؟

برای دستیابی به یک انتقال نرم و یکپارچه سازی صحیح مدل ها در سیستم های داخلی، داشتن یک تیم فنی که شرکت را می شناسد.

همچنین توسعه دهنده یا دانشمند داده را می شناسد، کلیدی است. علاوه بر این، این تیم ها باید واجد شرایط لازم برای ادغام مدل هایی برای پیاده سازی در سیستم های شرکت باشند.

از سوی دیگر، دقت مدل هوش مصنوعی به بودجه، تجهیزات و زمان در دسترس شرکت برای توسعه آن بستگی دارد.

همه اینها همچنین تعیین می کند که آیا شرکت یک سرویس بر اساس تقاضا را انتخاب می کند یا به دست آوردن مدل خود که توسط تیمش اجرا می شود.

7. در صورت شکست هوش مصنوعی چه عواقبی در پی خواهد داشت؟

قیمت خانه هوشمند

مدل‌های هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های بسیار پیچیده و همبستگی‌های آماری کار می‌کنند، اما همیشه حاشیه‌ای از خطا وجود دارد.

آیا این شرکت می خواهد هوش مصنوعی را در فرآیندی با تنوع بالا و نرخ دقت پایین پیاده سازی کند یا برعکس؟ اگر به نتیجه نرسد، چه خطراتی و چه میزان سرمایه گذاری از بین می رود؟

بسته به اینکه کدام سیستم ها و داده ها در دسترس هستند، شرکت باید ارزیابی کند که آیا انتظار می رود دقت این مدل ها به اندازه کافی برای ادامه کار بالا باشد یا خیر.

8. هوش مصنوعی چگونه با استراتژی کلی شرکت ادغام خواهد شد؟

قیمت خانه هوشمند

شرکت چگونه IA را با فرآیندها و افراد یکپارچه خواهد فروشگاه Knxstore – فروشگاه تجهیزات هوشمند سازی کرد؟ آیا نقاط عطفی وجود دارد که IA با فرآیندها برخورد کند؟

هوش مصنوعی نباید به عنوان یک فناوری مستقل پیاده سازی شود، بلکه باید به عنوان یک راه حل یکپارچه که با تمام حوزه های شرکت برای به حداکثر رساندن بهره وری و نتایج هم افزایی می کند،

پیاده سازی شود. این شرکت باید از خود بپرسد که آیا مدل هوش مصنوعی می‌تواند با بقیه طرف‌ها کار کند و تشخیص دهد که چه مشکلاتی ممکن است ایجاد شود.

9. این تغییر چگونه بر کارگران شرکت تأثیر خواهد گذاشت؟

قیمت خانه هوشمند

توانایی IA برای خودکارسازی فعالیت‌هایی که اکنون توسط کارگران انجام می‌شود تا چه اندازه بر اندازه نیروی کار تأثیر می‌گذارد؟

کارگران می توانند نسبت به تغییر بسیار بدبین باشند و شرکت باید راه حل های اخلاقی پیدا کند تا ارزش و انگیزه خود را از دست ندهند.

برنامه‌های تغییر مؤثر بر آموزش‌ها و مداخلات ویژه برای مشارکت دادن کارکنان و مدیران در شرکت تمرکز خواهند کرد.

10. بازده مورد انتظار از استفاده از این فناوری چیست؟

قیمت خانه هوشمند

چقدر طول می کشد تا شرکت سرمایه گذاری را بازیابی کند؟ با اجرای هوش مصنوعی چقدر هزینه های شرکت کاهش می یابد؟

ادغام مدل های هوش مصنوعی و ML در یک شرکت مستلزم هزینه و در نتیجه سرمایه گذاری مهم است.

به همین دلیل برای تعیین پارامترهای بازده سرمایه باید یک تخمین واقع بینانه انجام شود.

برای اجرای این طرح باید شاخص‌های عملکرد ممکن (KPI) ایجاد شود تا بتوان بازده را اندازه‌گیری کرد و میزان ارزشی که مدل برای شرکت به ارمغان می‌آورد محاسبه شود.