نقش هوش مصنوعی و کلان داده در بهره وری انرژی

iluxus knx

نقش هوش مصنوعی و کلان داده در بهره وری انرژی افزایش تراکم جمعیتی و تکامل فن آوری ها منجر به عادات و روش های جدید برای تصور زندگی شده است.

در عین حال، افزایش موازی در تقاضای انرژی به دلیل دخالت و ارتباط زیاد آن در توسعه و رشد اقتصادی جامعه ما وجود داشته است.

تأثیر مستقیم انرژی بر بهره وری، سلامت، آموزش، عرضه، ارتباطات و غیره، آن را به عنوان یک عامل اساسی تعریف می کند.

واضح است که انرژی یک عنصر ضروری است، اما پیامدهای منفی آن مانند: زوال محیطی، کاهش منابع و وابستگی به انرژی، جایگزین‌ها و/یا راه‌حل‌های بهره‌وری انرژی را در کانون توجه قرار می‌دهد.

فناوری‌های جدید در مواجهه با نیاز نگران‌کننده به کاهش انتشار گازها و توسعه یک مدل اقتصادی پایدارتر و زیست‌محیطی‌تر، اهمیت پیدا می‌کنند.

به همین دلیل، شرکت ها و موسسات در حال اجرای فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای بهبود جایگزین ها هستند.

فرصت های انرژی

iluxus knx

بخش صنعت به‌عنوان مصرف‌کننده اصلی انرژی، با جمع‌آوری و تجسم داده‌ها به دنبال دستیابی به بهره‌وری انرژی است تا از هدر رفتن انرژی جلوگیری کرده و صرفه‌جویی هوشمندانه انجام دهد.

اما بهره وری انرژی چیست؟ این اصطلاحی است که می‌تواند هم برای مصرف انرژی و هم برای فرآیندهای تولید، شرکت‌ها و مؤسسات، زنجیره‌های ارزش و غیره به کار رود.

شامل کاربرد راه‌حل‌های تکنولوژیکی است که علاوه بر ایجاد مزیت رقابتی، تأثیر مثبتی را ایجاد می‌کند: زیست‌محیطی. ، اجتماعی و اقتصادی.

به طور خلاصه، شامل کاهش تلفات انرژی و کاهش مصرف انرژی و سایر مواد خام، در این مورد، در فرآیندهای تولید است.

هوش مصنوعی با داده های بزرگ رشد می کند

iluxus knx

انسان بدون آگاهی از آن، مولد دائمی اطلاعات است. اطلاعاتی که توسط سیستم های Big Data جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شود.

این می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را که با یکدیگر تعامل دارند، گرد هم آورد و دقیقاً افزایش مداوم داده‌ها و سرعت پردازش است که محرک هوش مصنوعی است.

به عبارت دیگر، استفاده از اطلاعات به‌عنوان منبع یادگیری و استفاده از آن برای توسعه راه‌حل‌هایی برای کاهش و حتی پیشگیری از آسیب، چیزی است که امروزه آن را هوش مصنوعی می‌نامیم.

در رشته هوش مصنوعی انواع مختلفی وجود دارد. هوش مصنوعی، که شبیه سازی استدلال انسان را برای ماشین ممکن می سازد.

یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن انسان‌ها ماشین‌هایی را برای تشخیص الگوهای مبتنی بر داده‌ها و در نتیجه پیش‌بینی‌ها آماده می‌کنند.

یادگیری عمیق (DL) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است که در آن ماشین می تواند استدلال کند و از خود بیاموزد.

به طور خلاصه، مدیریت و پردازش داده‌های انبوه ابزاری اساسی برای شرکت‌هایی است که هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود پیاده‌سازی می‌کنند.

می‌خواهند خود را با سطح بالایی از تجزیه و تحلیل شایسته قرار دهند.

هوش مصنوعی و کلان داده در صنعت

iluxus knx

بخش صنعت بر استفاده از حسگرهای هوشمند تمرکز دارد تا دید دقیقی از هر بخش از فرآیند تولید داشته باشد،

بنابراین داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که پردازش، ذخیره و متعاقباً به اطلاعات کیفی تبدیل می‌شوند.

استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ به لطف کاربرد عالی آن در مدیریت انرژی از طریق جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی مستقل اهمیت پیدا کرده است.

بهبود فرآیند و بهینه سازی عملکرد

iluxus knx

پیاده سازی سیستم های تعمیر و نگهداری پیش بینی که به نفع بهبود خدمات و صرفه جویی در هزینه است.

کارایی فرآیند به لطف انعطاف پذیری و سازگاری کار در فضای ابری.

هشدارهای خطا و پیشگامی سریع در خطوط تولید

iluxus knx

کاربرد آن در کارخانه ها امکان تفسیر اطلاعات تولید شده و جمع آوری شده را فراهم می کند که الگوریتم ها قادر به یافتن نقاط عملکرد بهینه هم در حوزه تولید و هم در واحدهای کنترل و مدیریت اداری هستند.

ساختمان های هوشمند، بدون هوش مصنوعی و داده های بزرگ

iluxus knx

افزایش تقاضای انرژی در کشورهای پرجمعیت و کمبود منابع منجر به شکل‌های جدیدی از توسعه در شهرها شده است،

مانند ارائه سیستم‌های هوشمند در ساختمان‌ها با هدف دستیابی به کارایی بیشتر و کاهش اثرات زیست‌محیطی.

این همان چیزی است که باعث ایجاد مفهوم ساختمان هوشمند می شود که یک شهر هوشمند یا شهر هوشمند از آن تشکیل شده است.

اجرای فناوری برای بهبود بهره وری انرژی در شهرها در حال حاضر یک واقعیت است. ساختمان های هوشمند هزاران داده را جمع آوری،

استفاده از فناوری با تاثیر بالا برای ایجاد عادات مصرف جدید، بهبود مدیریت منابع و ترویج استفاده از انرژی های تجدید پذیر در نظر گرفته شده است.

یادگیری ماشینی همه آنچه باید بدانید

iluxus knx

امروزه می‌توانیم زیرساخت‌های بهینه، دیجیتالی و کارآمدتری پیدا کنیم. یادگیری ماشین به عنوان یک رشته علمی که بخشی از هوش مصنوعی است ظاهر می شود.

به لطف کاربردهای متعدد خود، می‌تواند به هزاران کسب‌وکار برای دستیابی به برتری عملیاتی کمک کند.

یادگیری ماشینی چیست؟

iluxus knx

یادگیری ماشین مفهومی است که ارتباط نزدیکی با هوش مصنوعی دارد. هوش مصنوعی فناوری است که توانایی تقلید استدلال انسان را دارد و مفاهیمی مانند یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین را در بر می گیرد.

اما در این پست دیگر در مورد همه آنها با جزئیات بیشتر صحبت خواهیم کرد: یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین.

یادگیری ماشین در نتیجه هوش مصنوعی و نیاز به تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای ایجاد الگوها و حتی ایجاد پیش بینی با استفاده از یک سری الگوریتم های پیچیده پدیدار می شود.

جالب ترین نکته در مورد یادگیری ماشینی این است که یادگیری به صورت مستقل و بدون نیاز به هیچ نوع برنامه نویسی انجام می شود.

تفاوت اصلی بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق این است که دومی از شبکه های عصبی استفاده می کند.

به عبارت دیگر، نوع متفاوتی از الگوریتم. اینها تفسیر متفاوتی از داده ها را ارائه می دهند و می توانند تحت تشخیص صدا، تشخیص اشیا و غیره کار کنند.

یادگیری ماشین چگونه کار می کند

iluxus knx

El Machine Learning تابع الگوریتم‌های میانجی ماتماتیک است که شامل ظرفیت‌های شناسایی مشتریان و همراهی داده‌ها می‌شود.

Esta tecnología این اطلاعات را می شناسد، با هم صحبت می کند، نتیجه گیری های دقیق را پیش بینی می کند و پیش بینی های بین المللی برای انجام کارهای جدید انجام می دهد.

برنامه های کاربردی یادگیری ماشین

iluxus knx

یادگیری ماشین تقریباً در هر بخش قابل توسعه است. کاربردهای اصلی این تکنیک مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است که برای انسان ها یک کار دست نیافتنی است.

یادگیری ماشینی در بخش مالی

iluxus knx

با هدف خودکارسازی فرآیندها، بسیاری از شرکت‌ها در بخش مالی از سیستم‌های یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی کار کارکنان اداری،

تولید ربات‌های گفتگو یا سایر ابزارهای متمرکز بر ساده‌سازی وظایف از هر نوعی استفاده می‌کنند.

یادگیری ماشینی در بخش مراقبت های بهداشتی

iluxus knx

بیمارستان های هوشمند سال به سال در حال افزایش هستند. اتوماسیون ساختمان تحول دیجیتال با هدف بهینه سازی تجربه بیمار و ارائه خدمات بی عیب و نقص به بیمارستان ها رسیده است.

به لطف قابلیت‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی، یادگیری ماشین در بسیاری از بیمارستان‌ها برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌هایی که برای مثال در پزشکی پیشگیرانه استفاده می‌شوند، استفاده می‌شود.

کاربرد یادگیری ماشینی برای شهرهای هوشمند

iluxus knx

به لطف یادگیری ماشینی، بسیاری از شهرداری ها می توانند انواع مشکلاتی را که در شهرشان رخ می دهد، تشخیص دهند.

از اندازه گیری کیفیت هوا گرفته تا مصرف برق گرفته تا انواع دیگر اقدامات مرتبط با پایداری.

یادگیری ماشینی و کمک مجازی

iluxus knx

استفاده از یادگیری ماشین برای دستیاران مجازی در چند سال اخیر شروع به ظهور کرده است.

کمک مجازی از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای شناسایی نیازهای کاربر و تبدیل آن به دستوراتی برای اجرا استفاده می کند.

یادگیری ماشینی در صنعت 4.0

iluxus knx

در سال های اخیر، هوش مصنوعی و به طور خاص، یادگیری ماشین به مرکز انقلاب صنعتی چهارم تبدیل شده است.

کاربردهای زیادی از یادگیری ماشینی در صنعت وجود دارد که در بخش بعدی آنها را توسعه خواهیم داد.

برنامه های کاربردی یادگیری ماشین در صنعت 4.0

iluxus knx

انقلاب صنعتی چهارم تلاش های خود را در جمع آوری و استفاده از داده ها برای تسهیل تصمیم گیری و دستیابی به مزیت رقابتی ترکیب می کند.

به همین دلیل است که ساخت کارخانه های هوشمند نقش هوش مصنوعی و کلان داده در بهره وری انرژی یک قبل و بعد را در این بخش رقم زده است.

یکی از پرکاربردترین فناوری‌ها، یادگیری ماشینی است، زیرا تأثیر مستقیمی بر بهبود تولید، کارایی کیفیت محصول و ایمنی تجهیزات دارد.

کاربرد یادگیری ماشینی در صنعت را می توان در زمینه های لجستیک، تعمیر و نگهداری، ایمنی، تولید و حتی منابع انسانی انجام داد.

به عنوان مثال، در بخش صنعتی، یکی از پرکاربردترین برنامه ها با یادگیری ماشین و داده های بزرگ، تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده است.

به عنوان مثال، در بخش صنعتی، یکی از پرکاربردترین برنامه‌های کاربردی با یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ، Predictive Maintenance است.