ادغام داده ها در اکوسیستم اینترنت اشیا (IoT)

ادغام داده ها در اکوسیستم اینترنت اشیا (IoT)

ادغام داده ها در اکوسیستم اینترنت اشیا (IoT)

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

ادغام داده ها در اکوسیستم اینترنت اشیا (IoT) پتانسیل فناوری اینترنت اشیا (IoT) برای کسب و کارها شناخته شده است، بنابراین تلاش های آنها برای پیاده سازی،

گسترش شبکه های اینترنت اشیا افزایش می یابد. بر اساس گزارش Gartner Data & Analytics Summit 2019،

تا سال 2024، 50 درصد از داده های برنامه های کاربردی سازمانی از اینترنت اشیا تامین می شود.

اینترنت اشیا روش جمع آوری و پردازش داده ها را تغییر می دهد. یاش مهتا، متخصص علوم IoT و کلان داده می گوید؛

این نوید بهبود فرآیندهای کسب و کار را می دهد و با جمع آوری و ادغام حجم عظیمی از داده ها، نتایج استراتژیک را در صنایع متعدد ارائه می دهد.

احتیاط در کشف پتانسیل اینترنت اشیا

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

یکپارچه سازی داده ها سروکار دارد زیرا تنوع دستگاه ها، شبکه های ارتباطی و پروتکل های دخیل،

در جمع آوری داده ها چالش های حیاتی را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می کند.

در اکوسیستم اینترنت اشیا، مرحله یکپارچه سازی داده ها برای جمع آوری و اتصال داده ها از دستگاه های مختلف اینترنت اشیا؛

سیستم های عملیاتی به مقصد مورد نیاز برای اطلاعات فوری و متنی بسیار مهم است. بنابراین،

منطقی است که بگوییم IoT همه چیز در مورد داده است. داده های خام تولید شده توسط دستگاه ها باید برای تجزیه و تحلیل جمع آوری و پردازش شوند.

توانایی فناوری اینترنت اشیا برای ارائه کنترل از راه دور و دید بر روی فرآیندهای کسب و کار،

اما با افزایش حجم داده ها و تنوع منابع داده، ادغام یا ترکیب داده های تولید شده توسط منابع مختلف برای ایجاد یک اکوسیستم اینترنت اشیا موفق بسیار مهم می شود.

یکپارچه‌سازی داده‌ها برای کسب‌وکارها

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

برای تصمیم‌گیری کوتاه‌مدت یا بلندمدت که عملیات روزانه را هدایت می‌کند، ضروری است.

داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف کسب‌وکار یا از طریق شبکه دستگاه‌های حسی،

مجموعه‌ای از اطلاعات را تشکیل می‌دهند که می‌تواند کسب‌وکارها را قادر سازد تا با اطمینان و اثربخشی بیشتری استراتژی داشته باشند،

مشکلات را به طور فعال حل کنند و تعمیر و نگهداری پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، یک کسب‌وکار می‌تواند،

داده‌های حسگرهای اینترنت اشیا برای انجام تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده تجهیزات برای بهبود یا حذف تکراری‌ترین علت خرابی استفاده کند.

افزایش تعداد محیط‌های پیچیده مرکز داده

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

که در آن سیستم‌ها یا دستگاه‌های متعددی با هم ارتباط برقرار می‌کنند و حجم زیادی از داده را تولید می‌کنند،

پیگیری همه داده‌هایی که از جهات مختلف وارد می‌شوند را برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌کند.

علاوه بر این، داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف در قالب‌های مختلف دریافت می‌شوند.

گاهی اوقات به دلیل اهمیت و نیاز تمیز کردن و ساختار داده‌ها، اضافی هستند.

هنگامی که دستگاه‌های مورد استفاده در شبکه اینترنت اشیا توسط فروشندگان مختلف ارائه می‌شوند،

حفظ نتایج ثابت جمع‌آوری‌شده از دستگاه IoT نیز به یک چالش تبدیل می‌شود. این منجر به ناسازگاری و مسائل امنیتی می شود.

پرداختن به چالش های یکپارچه سازی داده های اینترنت اشیا

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

کسب‌وکارها باید به طور فعال از استراتژی و شیوه‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها استفاده کنند تا اطمینان حاصل کنند،

در مراحل بعدی مانند ایجاد الزامات ارتباطی، یعنی حالت‌های ارتباطی مورد نیاز بین دستگاه‌ها و بخش‌های مختلف شبکه اینترنت اشیا، کمک می‌کند.

برای توسعه یک استراتژی یکپارچه سازی داده موفق، شناخت دامنه پروژه های اینترنت اشیا،

مفاهیم آن، چالش ها و فرصت های مورد انتظار و راه حل های بالقوه ضروری است.

کسب‌وکارها می‌توانند از پلتفرم‌های IoT استفاده کنند که عملیات سراسری شبکه را در یک پلتفرم واحد متحد می‌کند.

پلتفرم‌های ادغام داده‌های متعددی مانند K2View، Informatica، Hevo و غیره وجود دارند که راه‌حل‌هایی برای پیاده‌سازی اینترنت اشیا در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند.

پلتفرم های یکپارچه سازی داده ها

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

K2View Data Integration پلتفرمی است که داده ها را از منابع متفاوت در هر فناوری یا قالبی مدیریت می کند.

فیلدهای داده را برای نهادهای تجاری (مانند مشتری، مکان، دستگاه، محصول) مدل می کند.

پلتفرم محصول داده به کسب‌وکارها دیدی بی‌درنگ، قابل اعتماد و جامع از هر نهاد تجاری ارائه می‌دهد.

مرکز داده‌های مشتری، بینش‌های معناداری از مشتری را در همه منابع ارائه می‌کند تا به شرکت‌ها کمک کند،

تجربه‌ای سازگار، شخصی و لذت‌بخش را در طول سفر مشتری ادغام داده ها در اکوسیستم اینترنت اشیا (IoT) ارائه دهند.

Informatica یک پلت فرم ساده یکپارچه سازی داده های ابری را ارائه می دهد که داده ها را در محل یا در چندین ابر یکپارچه می کند.

Intelligent Data Management Cloud یک پلتفرم داده مبتنی knxstore بر هوش مصنوعی است؛

به مدیریت پیچیدگی انواع مختلف قالب‌های داده و مدیریت حجم کاری در هر مکانی اختصاص دارد.

Hevo یکپارچه سازی از پیش ساخته شده

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

برای داده های مشتری در زمان واقعی با منابع داده و انبارهای محبوب فراهم می کند. این پلتفرم داده‌ها را از هر منبعی جمع‌آوری می‌کند.

داده‌ها را در قالب‌های مختلف داده تجزیه و تحلیل می‌کند تا آن‌ها را با انبار داده مورد نظر با هر برنامه تجاری همگام‌سازی کند.

کسب‌وکارها همچنین از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای ارتباط اینترنت اشیا بین دستگاه‌های نرم‌افزار محور در شبکه اینترنت اشیا استفاده می‌کنند.

این یک راه حل موثر برای فعال کردن ارتباط دستگاه به دستگاه و یکپارچه سازی کلی شبکه و داده است.

استفاده از API به کاهش هر گونه اختلاف در کیفیت داده در هنگام انتقال از نقاط پایانی یا منابع به مراکز داده کمک می کند.

بنابراین، API ها می توانند به عنوان ابزار اصلی برای یکپارچه سازی داده ها در یک شبکه اینترنت اشیا عمل کنند.

نتیجه

خرید تجهیزات هوشمند سازی ساختمان

سرعت جمع‌آوری و پردازش داده‌ها از منابع یا دستگاه‌های مختلف در حال افزایش است، کسب‌وکارها باید پلتفرم‌های نرم‌افزاری مختلف را برای یکپارچه‌سازی کامل سیستم همگام‌سازی کنند.

بنابراین، استفاده از پلتفرم یکپارچه سازی داده های اینترنت اشیا به استاندارد کردن نحوه شناسایی، تجزیه و تحلیل، نمایش داده ها،

و یکپارچه سازی داده های ساختاریافته و بدون ساختار کمک می کند. پلتفرم های مختلف تضمین می کنند که بالاترین سطح امنیت و یکپارچگی در مقیاس حفظ می شود.

بنابراین، استفاده از چنین پلت‌فرم‌های یکپارچه‌سازی داده‌های اینترنت اشیا، هزینه و پیچیدگی مدیریت انواع مختلف اسناد،

فرمت‌های داده، پروتکل‌ها، یا ایجاد و توزیع یکپارچه‌سازی برای سناریوهای سیستم به سیستم و برنامه به برنامه را حذف می‌کند.

IdLnVW
ارسال دیدگاه